Amazon se une a la lucha por el dominio de la IA con Bedrock, su propio ChatGPT
ChatGPT se está convirtiendo en una de las aplicaciones principales de Inteligencia Artificial y más marcas quieren replicar el éxito de OpenAI. Amazon es una de ellas y ha presentado Bedrock, su servicio en la nube para texto e imágenes generados por IA.
El comercio electrónico líder en Internet pretende con Bedrock no solamente no quedarse atrás en la carrera por la innovación en cuanto a Inteligencia Artificial, sino adquirir una posición dominante en dicho segmento con un kit de herramientas basado en Amazon Web Services (AWS) que aprovecha los modelos propios y de varias nuevas empresas de IA de terceros para enfrentarse a OpenAI.
Bedrock, el Chat-GPT de Amazon
El gigante del comercio electrónico se une de lleno a la competición por desarrollar modelos de Inteligencia Artificial generativa. Bedrock es el nombre que se ha dado a la nueva API de la compañía para Web Services. Con ella, se permite a los desarrolladores usar y personalizar herramientas de IA que generan imágenes o texto, de una forma similar al potencial de GPT-4. Básicamente, tratan de matar dos pájaros de un tiro y lanzar una alternativa más configurable y basada en la nube para ChatGPT y
La empresa ve la gama de modelos de IA que se ofrecen como una forma de brindar flexibilidad a los clientes. La descripción de la compañía dice: “Amazon Bedrock brinda la flexibilidad de elegir entre una amplia gama de FM (modelos fundacionales) creados por las principales empresas emergentes de Inteligencia Artificial y Amazon para que puedas encontrar el modelo que mejor se adapte a lo que estás tratando de hacer. Con la experiencia sin servidor de Bedrock, puedes comenzar rápidamente, personalizar de forma privada los FM con tus propios datos e integrarlos e implementarlos fácilmente en sus aplicaciones utilizando las herramientas y capacidades de AWS con las que estás familiarizado (incluidas las integraciones con funciones de aprendizaje automático de Amazon SageMaker, como Experimentos para probar diferentes modelos y Pipelines para istrar tus FM a escala) sin tener que istrar ninguna infraestructura”.
“La mayoría de las empresas quieren usar estos grandes modelos de lenguaje, pero los realmente buenos requieren miles de millones de dólares para entrenarse y muchos años, y la mayoría de las empresas no quieren pasar por eso. Entonces, lo que quieren hacer es trabajar a partir de un modelo fundamental que ya es grande y excelente y luego tener la capacidad de personalizarlo para sus propios fines. Y eso es lo que es Bedrock”, declaró el CEO de Amazon, Andy Jassy.
